Обработка естественного языка
Освойте современные техники обработки естественного языка и создайте интеллектуальных чат-ботов. Изучите работу с BERT, GPT и другими трансформерами для решения задач NLP.
Что вы получите:
- 70+ часов практических занятий
- Работа с современными NLP-моделями
- Создание чат-ботов и виртуальных ассистентов
- Проекты по анализу текста и sentiment analysis
- Сертификат о прохождении курса
- Доступ к предобученным моделям
Подробное описание курса
Курс по обработке естественного языка охватывает все аспекты работы с текстовыми данными: от базовой предобработки до создания сложных систем понимания языка. Вы изучите классические методы NLP и современные подходы на основе глубокого обучения.
Особое внимание уделяется практическому применению: вы создадите чат-ботов для различных задач, системы автоматического перевода, инструменты анализа тональности текста и многое другое. Научитесь работать с библиотеками NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers.
После завершения курса вы сможете разрабатывать NLP-решения для реальных бизнес-задач, понимать архитектуру современных языковых моделей и адаптировать их под конкретные требования.
Программа обучения
- Модуль 1: Введение в NLP и обработка текста
- Модуль 2: Токенизация и векторизация текста
- Модуль 3: Word2Vec, GloVe и эмбеддинги
- Модуль 4: Рекуррентные сети для NLP
- Модуль 5: Архитектура Transformer и Attention
- Модуль 6: BERT и его применение
- Модуль 7: GPT и генерация текста
- Модуль 8: Создание чат-ботов
- Модуль 9: Sentiment Analysis и классификация
- Модуль 10: Проект - виртуальный ассистент
Требования к студентам
Для успешного прохождения курса необходимо:
- Знание Python на среднем уровне
- Базовое понимание машинного обучения
- Знакомство с нейронными сетями (желательно)
- Английский язык на уровне чтения технической документации
- 12+ часов в неделю для обучения
- Интерес к обработке языка и лингвистике