Компьютерное зрение
Станьте экспертом в области компьютерного зрения. Научитесь создавать системы распознавания объектов, лиц, обработки видео в реальном времени. Работайте с OpenCV, YOLO и современными CNN-архитектурами.
Что вы получите:
- 75+ часов практики с изображениями и видео
- Освоение OpenCV и современных фреймворков
- Проекты по детекции и сегментации
- Работа с YOLO, R-CNN, Mask R-CNN
- Сертификат специалиста по CV
- Датасеты и предобученные модели
Подробное описание курса
Компьютерное зрение - одна из самых востребованных областей AI. Наш курс охватывает весь спектр задач: от базовой обработки изображений до создания сложных систем распознавания. Вы изучите классические алгоритмы компьютерного зрения и современные подходы на основе глубокого обучения.
Практика включает работу с реальными задачами: распознавание лиц, детекция объектов, семантическая сегментация, трекинг объектов на видео, распознавание жестов и многое другое. Вы научитесь работать с популярными библиотеками OpenCV, а также создавать и обучать нейронные сети для CV-задач.
Курс подготовит вас к работе над реальными проектами в области безопасности, медицины, автономного транспорта, розничной торговли и других индустриях, где применяется компьютерное зрение.
Программа обучения
- Модуль 1: Введение в компьютерное зрение и OpenCV
- Модуль 2: Обработка и фильтрация изображений
- Модуль 3: Детекция признаков и дескрипторы
- Модуль 4: Сверточные нейронные сети для CV
- Модуль 5: Классификация и распознавание объектов
- Модуль 6: Детекция объектов (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
- Модуль 7: Семантическая и instance сегментация
- Модуль 8: Работа с видео и трекинг
- Модуль 9: Распознавание лиц и эмоций
- Модуль 10: Финальный проект - система видеоаналитики
Требования к студентам
Для успешного прохождения курса необходимо:
- Уверенное владение Python
- Знание основ машинного обучения
- Понимание нейронных сетей
- Базовые знания линейной алгебры
- Компьютер с GPU для обучения моделей
- 14+ часов в неделю для практики